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Terapias avanzadas y avances tecnológicos en EURETINA 2017

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El Congreso EURETINA 2017, celebrado en Barcelona el pasado mes de septiembre, recogió los últimos avances en  oftalmología. El Dr. Jordi Monés ejerció de moderador de dos sesiones del Eurotimes Satellite Education Programme y presentó comunicaciones y ePosters. Pueden consultar las actividades de los profesionales de la BMF y del Institut de la Màcula aquí.

A continuación reseñamos los más destacados en el ámbito de las terapias avanzadas y las tecnologías asociadas.

Stem Cells: un nuevo enfoque

La terapia celular con células madre o Stem Cells, es una herramienta útil y representa un nuevo enfoque en la terapia regenerativa para enfermedades que aún no tienen cura.

Actualmente, existen varios estudios que se están llevando a cabo, que utilizan tanto las células madre embrionarias (ESC) como células madre de pluripotencia inducida (iPSC) en pacientes con la enfermedad de Stargardt y degeneración macular asociada a la edad (DMAE) neovascular y atrófica: hiPSC-derived RPE sheets in AMD (RIKEN), hESC derived RPE in acute wet AMD (Pfizer), hESC derived RPE cells in Stargardt macular dystrophy and AMD (Astellas).

Edición génica

La edición génica es mucho más factible tanto in vitro como in vivo gracias al sistema CRISPR/CAS. Esta técnica vanguardista de edición génica, permite el estudio de la función y edición de genes de manera precisa.

Optogenética y RP

Estudios realizados en ratones con una combinación de técnicas de optogenética y transplante de fotorreceptores, demuestran que la reactivación genética de conos restaura la respuesta visual en la retinosis pigmentaria (RP).

Modelos predictivos

Estudios genéticos demuestran que hay genes como el ARMS2 o el Factor del complemento H (CFH) que se expresan en diversas patologías oculares, como en la coroidopatía serosa central (CSC) y en la DMAE. Aun así, siguen siendo enfermedades fenotípica y genéticamente distintas.

Las variantes genéticas pueden usarse para generar modelos predictivos para detectar e intervenir en las patologías antes de que lleguen a producir ceguera.

Monocitos y DMAE

Se ha demostrado que existen diferencias a nivel de monocitos en la DMAE neovascular y la atrófica. En la DMAE neovascular, un mayor porcentaje de monocitos non-classical (CD14+/CD16++) y monocitos intermediates (CD14++/CD16+) producen efecto pro-angiogénico y pro-inflamatorio. Por otro lado, en la DMAE atrófica, la población de monocitos classical (CD14++/CD16-) o fagocíticos es mayor.

Implantes electrónicos

Los implantes y dispositivos electrónicos también tuvieron protagonismo en EURETINA. Actualmente existen tres sistemas de prótesis electrónicas retinianas en Europa: Alpha-AMS, Argus II y PIXIUM. Estos dispositivos, a día de hoy, son capaces de restaurar algo de visión en pacientes con retinosis pigmentaria. Además, presentan muchas ventajas: no existen problemas con reacciones inmunológicas, se ha probado su seguridad, no es necesaria la formación de sinapsis como podría pasar con los trasplantes celulares, y tampoco requiere que el epitelio pigmentario de la retina esté intacto.

No obstante, aún está por determinar las veces que podrán reemplazarse los implantes, debido al riesgo quirúrgico que comportan y al coste de estos dispositivos.

Uso de la inteligencia artificial

Cada vez más, la inteligencia artificial se va intercalando en todos los campos de estudio. El Moorfields Eye Hospital de Londres y Google DeepMind están colaborando en un proyecto de Machine Learning para generar un algoritmo que detecte los signos tempranos de enfermedades como la DMAE neovascular o la retinopatía diabética. El éxito de esta tecnología podría aumentar enormemente la velocidad y la precisión del diagnóstico de estas enfermedades, y evitar así la pérdida de visión de miles de pacientes.

IBM Watson, un sistema informático de inteligencia artificial capaz de entender, razonar, aprender e interactuar, ha sido utilizado en el campo de la oncología para asesorar a los expertos y reducir el tiempo de evaluación de pacientes. Actualmente, IBM Watson está siendo entrenado en el campo de la oftalmología para detectar e identificar enfermedades oculares como el glaucoma.

Estas herramientas de inteligencia artificial abren el debate de cómo han de ser utilizadas. Unos creen que deberían usarlas directamente los médicos especialistas. Otros sostienen que su aplicación sería más adecuada en atención primaria, para que desde allí se derive a los pacientes al médico especialista.

Eduardo Rodríguez, MSc, miembro del equipo de investigación de la BMF

La investigación es la única solución de futuro para luchar contra la ceguera

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